R en Profundidad – Programación, gráficos y estadística

El presente documento hace una exposición en secuencia de los elementos que conforman el programa utilizado en cálculos científicos en áreas como la economía, la estadística, las matemáticas, la minería de datos, la ingeniería, la bioinformática, el Big Data y muchas otras áreas científicas y tecnológicas. Se abordan los diversos componentes del lenguaje de programación de R, como funciones, operadores, variables, arrays, matrices, vectores, listas, secuencias, series temporales, tablas, data frames y otras estructuras.

Este texto comienza introduciendo al lector desde las bases del uso del programa y posteriormente profundiza en la exposición de temas como los bucles, el control de flujo, las condicionales y demás elementos de la programación funcional y estructurada cuyas aplicaciones abarcan la econometría, estadística, métodos matemáticos, cálculo numérico y análisis multivariante de datos en general; asimismo, se aborda de manera extensa el desarrollo de las capacidades gráficas de R.

VENTAJAS

• Contiene múltiples ejercicios en donde el lector podrá practicar y completar así su formación y aprendizaje.
• Cuenta con figuras que ilustran cada uno de los temas abordados facilitando su comprensión.
• Cumple con una secuencia en la exposición de los temas que introducen al lector primero a un nivel básico y posteriormente profundiza en el lenguaje de programación R.

CONOZCA

• Las diversas funciones matemáticas predefinidas en R.
• De qué manera opera la estructura condicional If-Else.
• Las principales técnicas utilizadas en un análisis exploratorio de datos.

APRENDA

• A examinar a fondo una estructura de datos con base en un análisis exploratorio.
• A utilizar las distintas medidas de posición que deben aplicarse en una estadística descriptiva.
• A calcular una probabilidad condicionada utilizando el Teorema de Bayes.

DESARROLLE SUS HABILIDADES PARA

• Realizar una gran variedad de gráficos estadísticos en R.
• Utilizar el análisis factorial como técnica para la reducción de datos.
• Aplicar distintas técnicas para la clasificación y segmentación de datos.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

La presente obra está dirigida a todo usuario del lenguaje de programación R que precise de aplicar un análisis gráfico y estadístico en su investigación.